Forschung

Offene Fragen, an denen das System gerade gebaut wird.

Diese Seite behauptet keine Ergebnisse. Sie beschreibt, welche Fragen der Aufbau von NOX aufwirft und wie das System heute mit ihnen umgeht — als Grundlage für Gespräche mit Hochschulen, Forschungs- und Förderpartnern.

Felder

Longitudinal Identity Modeling
Ontology-based Context
Real-World Evidence
Human-Agent Interaction
Behavioral Intelligence
Decision Intelligence & Control
Multimodaler Kontext

Zum Stand der Dinge: NOX ist ein in Betrieb befindliches System mit realen Nutzerflüssen, kein abgeschlossenes Forschungsvorhaben. Es liegen derzeit keine veröffentlichten Studien oder Peer-Review-Ergebnisse vor. Forschungskooperationen werden aktiv geprüft und aufgebaut; formale Partnerschaften werden erst genannt, sobald sie tatsächlich bestehen.

Longitudinal Identity Modeling

Wie lässt sich die Entwicklung einer Person über Monate so modellieren, dass Veränderung von Rauschen unterscheidbar bleibt?

Heutiger Ansatz
Der Atlas führt Knoten bitemporal: mit Gültigkeitszeitraum und Herkunft. Frühere Zustände werden nicht überschrieben, sondern beendet — die Historie bleibt rekonstruierbar.

Ontology-based Context

Welche Ontologie trägt Person, Ziel, Verhalten, Fähigkeiten, Projekte und Unternehmenskontext gleichzeitig, ohne in getrennte Teilmodelle zu zerfallen?

Heutiger Ansatz
Ein gemeinsames Schema mit acht Arealen, neunzehn Knotenarten und sechzehn benannten Beziehungstypen. Persönliche und geschäftliche Knoten liegen im selben Graph.

Real-World Evidence

Wann gilt eine Fähigkeit als vorhanden? Was ist ein belastbarer Nachweis für eine Verhaltensänderung — und was ist nur Aktivität?

Heutiger Ansatz
Fähigkeiten haben abgestufte Zustände von Bedarf erkannt bis Ausführung belegt. Konsum von Lerninhalten erzeugt keinen Fortschritt; ein geprüfter Nachweis schon.

Human-Agent Interaction

Wie muss ein System Empfehlungen begründen, damit ein Mensch ihnen widersprechen kann, statt ihnen nur zu folgen?

Heutiger Ansatz
Jede Aussage im Atlas trägt ihre Herkunft. Hypothesen bleiben als Hypothesen markiert. Alles mit externer Wirkung wartet auf eine ausdrückliche Freigabe.

Behavioral Intelligence

Wie viel muss man fragen, um ein tragfähiges Bild zu bekommen — und wie erkennt man, wann Nachfragen nur noch Aufwand ist?

Heutiger Ansatz
Der Analyseflow ist adaptiv: Fragen entfallen, wenn sie durch frühere Antworten beantwortet sind. Widersprüche lösen gezielte Rückfragen aus statt einer Wiederholung.

Decision Intelligence & Control

Wie trennt man Fähigkeit von Berechtigung, damit ein handlungsfähiges System kontrollierbar bleibt?

Heutiger Ansatz
Fähigkeiten sind einzeln modelliert und tragen Risikostufe und Freigabepolitik. Externe Wirkung ist im Modell markiert und an eine Freigabe gebunden.

Multimodaler Kontext

Welche Signale aus der realen Welt sagen tatsächlich etwas über Verhalten aus — und welche erzeugen nur mehr Daten?

Heutiger Ansatz
Offen. Wearables, physiologische Signale, visuelle Aufmerksamkeit und Umgebungskontext sind Forschungsrichtung, nicht Funktion. Es ist nichts davon angebunden.

Zusammenarbeit

Wofür eine Zusammenarbeit sinnvoll wäre.

Am nützlichsten ist Zusammenarbeit dort, wo wir aus dem Betrieb heraus nicht sauber messen können.

Methodik

Studiendesign für longitudinale Erhebung mit vertretbarem Aufwand für Teilnehmende.

Validierung

Prüfung, ob die abgeleiteten Engpässe und Fähigkeitsbewertungen einer externen Betrachtung standhalten.

Ethik & Datenschutz

Umgang mit persönlichem Kontext in einem System, das über Monate mitläuft.

Kooperation anfragen

Direkt an Alexander Lapizky, NOX Labs · alexander@noxlabs.net